优化着陆页，新的方法和新的工具
既然不能完全依靠跳出率，我们怎么能知道这些页面是否达到了我们的预期，又是否让用户也觉得满意呢?我们的优化必须基于对用户在着陆页上的行为才能进行，但现在，高跳出率告诉我们：“用户在这些页面上没有行为!”——这显然是不对的。
我们必须使用新的方法，要能够准确探知用户在这一类特殊着陆页上的行为，这个新的方法和新的工具是——热图。
热图不是一个新工具，但是Google Analytics热图的功能过去基本上被我摒弃掉。或者更准确说，过去我利用热图，都得自己画，而Google Analytics自带的热图，基本上无法使用——实在是太乱太不准了!而对于上面的这类页面，GA的热图则什么也不会显示出来，因为对于GA而言，这个页面根本就没有链接!(企业QQ的链接GA无法探知到。)
我们必须要使用更好更完善的热图工具。这个工具必须能够至少监测到如下三个指标中的前两个：
第一类关键指标是用来标示人们点击行为的。但是，由于人们的点击行为具有相当的随意性，所以点击又可以分为：链接点击、非链接交互点击、空白点击三类。链接点击，很简单，就是有一个实际存在的http link的点击。非链接交互点击，是指那些同样可以点击，但是却不是http link的，比如JavaScript的互动、flash互动之类。空白点击，是指点击行为发生在没有链接或互动的地方，即“点了白点”的点击。
与我们网站分析中常用的pageview不同，热图衡量的点击行为的度量就是点击次数。但是由于部分工具不直接监测鼠标的点击行为，因此，它们在热图中所标示出来的点击次数，实际上并不是真正的点击次数，而是点击这个链接之后打开的新的页面的pageview的数量。我们最常用的工具Google Analytics就是这样画热图的，所以这也是为什么使用它的热图相当不准确的原因。
好的热图工具应该衡量真实的点击次数，即不仅仅是链接点击的次数，同样要包括非链接交互点击和空白点击的次数。并且更不能用点击之后打开的新页面的pageview数量来代替点击数。
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