当代社会越来越是数据化的趋势时代，电商也不例外，所以在店铺运营的过程中要学会利用好大数据，学会数据分析可以有效辅助推广运营。成功的电商运营必然需要借助大数据分析，以下几项数据是必须要商家们关注的：
动态评分（DSR评分）：DSR评分是一个店铺直观的衡量标准，反映了店铺整体水平。DSR评分是根据店铺的一个长期的变化趋势而形成的，不是店铺一天的上升或者下降就会影响的。所以如果店铺在一段时间内一直呈下降趋势的话，就需要引起足够的重视和关注，这代表客户的购物体验不佳，商家的服务质量呈现下降。客户一般都会选择DSR评分高的店铺。所以店家要做好售后服务，比如通过赠送小礼物的方式来赢得客户的青睐，保持DSR评分往好的趋势增长。
动销率：店铺所有销售商品数量占店铺总商品数量的比重，这个数据在一定程度上反应了店铺活跃程度。一般情况下，如果一家店铺的动销在90%以上的话，那么说明这家店铺的运营情况整体良好。淘宝平台规定，店铺宝贝在连续90天没有销量且没有任何操作的是会被当作滞销商品，通常靠后展示或不予展示。所以好的运营人员要让店铺维持活跃的状态。除此之外，也要分析1个月内店铺里没有销量的宝贝，找出原因及时调整。如果是产品本身存在问题，那么最好及时做下架处理。
直通车数据：点击率、转化率等主要的衡量维度，对于淘宝运营都是很有参考价值的。通过数据的呈现，运营人员可以做具体的分析；通过数据变化趋势可以更好地优化店铺。
新品退货率：一个新的产品，他的退货率也是一个重要的数据参考。可以反应新品测试情况，很好的帮助选款。偶尔会有退货退款是比较常见的，但如果退货率过高就需要商家多多关注，因为这样会降低搜索引擎对产品的耐心，流量扶持缩减。所以淘宝商家在运营过程中做好：不要实事求是，过分宣传夸大；当出现售后问题的时候和顾客好好沟通，否则处理不好很容易产生负面评价。
我们知道在店铺运营过程中还有很多其他的数据需要整理分析，因此做好运营的前提建议每天关注日常表格数据的登记。
