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百度的方向盘革命:牛还是要吹的,万一实现了呢

发布者:✎彪☞小贱    发布时间:2018-07-05 09:18:35    浏览次数:74次

  

  7月4日,北京。百度CEO李彦宏站在AI开发者大会的舞台上,罕见的诙谐了一把:

  “我们以前吹得牛终究在这个月能不能完结呢?请看大屏幕。”

  屏幕上出现了百度和金龙客车协作的第100辆“阿波龙”小巴下线,其被视为全球首款完结量产的L4等级无人主动驾御轿车。而阿波龙正是本年百度AI开发者大会的最大主角。

  不管从哪个角度而言,确实值得李彦宏夸耀一下。从2013年发起无人驾御轿车计划至今,5年以来,履历了各种争议和磨难,乃至遭受作业负面作业的不断冲击,本年年头还有人忧虑百度在本年7月份无法完结量产。但千难万难,正如李彦宏所言:“造车和写PPT不一样,造车常常会有推延交给。可是今天,我们以前吹的牛完结了!”

  从今往后,除了马云那句“愿望仍是要有的,假设完结了呢”,应该再加上李彦宏语录:“牛仍是要吹的,假设完结了呢”。

  一百年前,6000多个零件“攒”起来的量产轿车下线,驾御位上的方向盘是中心零件,没有它,车就失去了意义。一百年后,人们初步梦想拆掉“方向盘”,关于许多人来说,前期这是是个很张狂的主意。在21世纪的第二个十年,百度让其完结了。

  人工智能的技术打破加快了这一进程,但从商业角度而言,要想让一门前沿科技从实验室走向市场,是一件需求冒很大风险的抉择计划,特别关于百度这样从未进入轿车作业的互联网公司而言。

  关于这场发布会的细节,现已有许多揭穿信息,社长选择了两个视角:第一,百度的“方向盘改造”有了打破性展开,并要进行终究;第二,百度的AI战略提出了更高的价值观,或许说大纲,AI技术正在从冷冰冰的技术向有温度的社会价值提高。

  百度找准了“场景”

  作业将主动驾御分为L1、L2、L3、L4四个等级,当全球老牌车企会集在前三个等级上的推进时,百度选择了难度系数最大的L4,颇有些背注一掷的意味。

  关于普通用户而言,看到的知识一辆没有方向盘、刹车和油门的轿车,但关于企业而言,确实对技术、产品、运用场景、本钱、政策、利益博弈等概括才干的检测。Uber、特斯拉、谷歌等无人驾御轿车不断爆出事端,连李彦宏上一年参加第一届AI开发者大会乘坐的百度无人驾御轿车也惨遭罚单,假设算上乐视造车,这个作业太多的“坑”摆在百度们面前。

  但不管如何,人工智能通过两年的大肆宣扬,2018年现已全面进入商用化阶段,不然难以支撑前期巨大的本钱泡沫,李彦宏也将本年称为“主动驾御产品元年”。也就是说,不管是AI+安防,仍是AI+零售,直至难度最大主动驾御,都必须落地了。但不同于家居、安防等清楚明晰的AI运用场景,无人驾御轿车的复杂度和对安全性的要求,市场从一初步对其的场景运用就等待过高,以为能够在打开的公路上进行驾御。

  但从百度此次量产的“阿波龙”投进场景来看,选择了相对封闭的特定场景。据李彦宏介绍,“阿波龙”现已发往了各个地方,包括北京、广州、深圳、平潭、雄安,还有日本的东京。我也打听了一下日本东京是什么情况,他们说是和软银的协作,要把“阿波龙”放到核电站的园区里用于接驳,也要放到老年人的社区里用于老年人的接送。

  百度一同发布了另一个场景下的产品——无人驾御卡车“新石器”,相同针对一个细分领域的运用。不远的将来,百度还将完结更多场景下的落地,会在公园变成扫地车,在农田里变成插秧的车,变成摘果子的车,在小区里变成运人的车......

  我们放下那些急进的志向主义动静,百度能够量产,并将其在一些特定环境下运营,现已是打破性的一步。主动驾御不是请客吃饭,特别在商业领域,最保险的办法就是步步为营。特定场景下的环境相对安稳,关于初期的无人驾御轿车要求相对较低,较为简单落地。

  假设说这是第一层意义,那么第二层就在于,全国乃至全球各地特定区域的运营将为百度带来源源不断的数据。众所周知,大数据是AI的根底,再凶狠的AI技术,如若没有数据都是空中楼阁。包括百度在内,全部宣扬自己具有大数据的途径,其实在前期都缺少无人驾御轿车的实践数据,这是个先有蛋仍是先有鸡的问题。显着,现在无人驾御领域的第一只“鸡”出现了,未来将源源不断的下蛋(数据),进而优化主动驾御技术。这关于整个主动驾御工业而言,都意义严峻。

  不得不说,“阿波龙”和“新石器”的量产运用,体现出了百度在主动驾御方面务实的一面,哪怕外界无人质疑和追捧,依然遵照着技术和商业逻辑,逐步推进,在要害的落地环节中,百度找准了场景。

  阿姆斯特朗曾说:“我个人的一小步,确实人类迈出的一大步。”但这一小步的反面,也是一个国家或许一个公司多年如一日才迈出的。李彦宏称,近七八年,百度每年营收的15%左右投入AI技术中。如此预算,近七八年,百度投入超越500亿元。

  回想整个途径,百度尽管走过一些弯路,可是其底子坚持了一个安稳的节奏。从前期的技术重视,再到战略拟定;从延揽人才本钱投入;再从技术产品化尝试、技术才干打开,到现在的阿波龙下线,场景选择,底子没有踏空。

  为了推进整个无人驾御工业的展开,上一年百度推出阿波罗计划和途径,此次发布会上,推出阿波罗3.0版别,一年之内,代码现已长了6倍,到了2万个左右的代码。并且称,此次量产的阿波龙,代码量也远远超越现有途径数量,也意味着,未来,百度将打开越来越多的源代码给开发者们。

  从这个角度而言,再加上阿波龙和新石器的量产运营,百度将在主动驾御这条路上“走到黑”。

  从头定义AI价值

  主动驾御轿车是百度AI战略的风向标和排头兵,但不是仅有。假设说之前,百度更多着重技术和商业化愿景,那么,此次发布会上,李彦宏从更高的社会价值层面从头定义了AI。

  他说,二十年前,当互联网刚刚兴起的时分,有一个词叫做“数字间隔”,讲的是那些有条件上网接触互联网和人和那些没有条件上网接触互联网的人之间的间隔会越拉越大。百度树立十八年来,我们一向致力于想填平这样的间隔。所以我们一向说,我们要让人们最对等、方便地获取信息。今天,对等、方便获取信息这样的志向现已底子完结,可是摆在AI面前的这“智能间隔”也越来越拉大人和人之间的间隔。在AI年代,“智能间隔”我们该怎样去处理,怎样去填平呢?”

  “百度的答案就是,我们要通过数据、算力和算法的不断替代和不断打开来填平这样的间隔,让每一个开发者能够接触到全球最先进的AI技术,让每一个公司、每一个企业都能够很方便地运用这些最先进的AI才干。”

  看似形而上,但关于一项背注一掷的作业而言,这样大纲性的东西至关重要,它是整个战略的魂灵,能够让百度的AI商业化途径更加明晰。

  从发布会的信息来看,百度从两个维度妄图展现这一价值。其邀请了西藏林芝的一位医师,运用AI做虫卵检测。反面想表达的一层意思即,在边区和内地医疗条件存在巨大差异的情况下,AI部分区域,能够很好的补偿这种间隔。

  另一方面,即百度的打开战略。阿波罗如此,百度大脑亦如此。而打开意味着将惠及更多的开发者,更多的工业和更多的场景。

  李彦宏给出了一些方针,从上一年百度世界大会初步,以此作为一个基数来看的话,不管是语音方面的调用量,视觉方面的调用量,以及自然语言处理方面的调用量,都在短短半年的时间里有了飞速的展开,有了爆发式的添加。与此一同,每天活泼的开发者数量也发生了非常快的改变或许说是添加。某种意义上讲,我们以前讲“用电量”是衡量一个经济是否兴盛、是否健康的方针,往后我们能够用“用脑量”来衡量一个作业智能化的程度,当然这个用脑量也包括运用开发者人的数目。开发者所属的作业其实广泛了简直全部我们想到的作业,从文化娱乐到企业效劳,到教育训练、金融、交通物流、智能硬件、日子效劳等等各个方面,都有我们的AI打开才干。也正是因为开源和打开,AI正在渗透到经济和社会的毛细血管傍边。

  百度选择了一条困难的路,而无人驾御轿车量产运营的完结成为里程碑的一件大事,反过来证明晰百度以前几年战略选择和途径的正确,并且从头定义了AI的价值,让整个人工智能战略有方向可参看。

  但这仅仅万里长征第一步,AI依然处于前期阶段,百度能否继续领航,就要看今天定下规矩,未来是否能够继续据守。


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