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百度AIG架构微调:新设深度学习技术平台部,IDL何去何从?

发布者:用户13******221    发布时间:2018-07-28 14:41:24    浏览次数:197次

      应该是早就做好了替补安排,百度深度学习研究院(IDL)杰出科学家徐伟在7月24日公布离职消息后不久,百度随后就宣布新成立了深度学习技术平台部,进行开源深度学习框架PaddlePaddle的研发和推广。


  这个深度学习技术平台部也隶属AI技术平台体系(AIG),由两位百度高级AI技术专家于佃海、马艳军分任总架构师和部门负责人。资料显示,早在2010年,于佃海作为核心成员之一推动了百度搜索使用机器学习的排序算法;2012年,百度开始深度学习的研究,于佃海是第一批研究人员;而马艳军则获得过国家科技进步奖,曾经负责百度信息流内容的技术研发,这么看来,具备搜索和信息流一脉基因的技术高管得到了新的重用。


  目前,百度AIG下辖的百度研究院有5个实验室,分别是深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)、硅谷人工智能实验室(SVAIL)、商业智能实验室(BIL)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)。如今徐伟离开,在AIG体系之下IDL逐渐势微,现在看来很有可能要被新成立的深度学习技术平台部给取代了。


  经过不断的组合调整,如今的百度AI技术平台体系(AIG)已成为百度AI战略最本核的驱动存在,组建之初曾将NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的诸多核心技术部门进行了整合,后来百度地图事业部也被并入,无论是搜索+信息流业务的赋能,还是面向智能生活的DUEROS和自动驾驶的Apollo计划,都少不了AIG的支撑。


  百度高级副总裁王海峰


  而百度高级副总裁王海峰也在一系列公司架构调整中不断接盘,如今兼任AI技术平台体系(AIG)总负责人和百度研究院院长,负责百度研究院、语音技术部、自然语言处理部、知识图谱部、大数据部、视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部、AI技术生态部、百度地图、百度输入法及相关创新业务部门等。


  ?对于新成立的部门,王海峰表示,除两位负责人之外,深度学习技术平台部还拥有多名深度学习领域的资深科学家和架构师,新力量的加入,将推进PaddlePaddle在基础框架设计的领先性、算法模型的丰富性、系统性能和稳定性、异构硬件支持的完备性等多个层面更快提升,进一步加速深度学习技术全面走向各行各业。


  PaddlePaddle的前身名为Paddle ,是Parallel Distributed Deep Learning的缩写,意为“并行分布式深度学习”,由百度IDL在2013年创建,徐伟是该项目的核心创始人,主持了设计与开发。徐伟曾介绍:“在Paddle的帮助下,深度学习模型的设计如同编写伪代码一样容易,设计师只需关注模型的高层结构,而无需担心任何琐碎的底层问题。未来,程序员可以快速应用深度学习模型来解决医疗、金融等实际问题,让人工智能发挥出最大作用。”


  前百度IDL杰出科学家徐伟


  在2016年9月1日的百度世界大会上,那时还在担任百度首席科学家的吴恩达首次宣布了将百度深度学习平台对外开放,并命名为PaddlePaddle,吴恩达认为 “PaddlePaddle” (英语意为划船)其实更朗朗上口、更容易被开发者记住。


  在徐伟主导下的PaddlePaddle进行过两代重要升级,比如2017年4月推出PaddlePaddle v2,2017年底推出PaddlePaddleFluid,得益于百度内部产品和社区AI开发者的使用,PaddlePaddle在应用验证中持续升级。在2018年7月的百度AI开发者大会上,王海峰作为代表发布了PaddlePaddle 3.0,包括完整的核心框架,以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者平等便捷获取AI能力的组件。


  2015~2016年间,开源机器学习平台成为潮流,谷歌、亚马逊、微软、IBM等科技巨头都对机器学习开发工具进行了快速布局,谷歌TensorFlow成为一个被开发者广泛使用的代表,但在国内,无论是BAT还是学术界,在开源机器学习项目上还是慢了一拍。


  有国外开发者表示, PaddlePaddle的最大优点是快,但是,比TensorFlow快的开源框架其实有很多:比如MXNet,Nervana System 的 Neon,以及三星的 Veles,它们也都对分布式计算都很好的支持,但都不如TensorFlow 普及程度高,这其中有TensorFlow庞大的全球用户基础的原因,也得益于谷歌自家AI系统加持。


  对于百度AI战略而言,开源和落地是互相牵绊的两条路线,无论是Apollo自动驾驶开放平台,还是DuerOS开放平台,都是为了快速笼络开发者和行业伙伴,打造百度AI的具有现实意义的应用案例。


  开源释放AI能力成为百度的一种策略,而PaddlePaddle作为百度AI的核心开源框架,今后相比也会被给予更高的重视和战略地位,期望能借此反哺百度衍生出更多的业务增长空间。


  BAT之中,除了百度,腾讯也有个面向机器学习的分布式计算框架Angel,面向企业级,而阿里则依托阿里云计算和ET大脑提供各种AI开发工具与企业级服务,谁能赢在开发者这个维度也是决胜AI时代的关键。

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