数据就是企业的宝藏，所有企业都应该从小数据开始自己的数字化之路和大数据商业模式，不断发掘数据价值。
伴随着移动互联网和物联网的迅猛发展，企业拥有了大量且源源不断的数据，大数据、数字经济、深度学习等迎来新的发展并被高度重视，尤其是人工智能技术对数据的高度依赖。
在对未来的判断中，有人提出：“人工智能是生产力，大数据是生产资料，区块链是生产关系。”大数据不单是资本的风口，更是企业发展的燃料，是未来。但是，大数据的标准、成本和人才稀缺性让很多企业望而却步。
我之前和一位投资人分享我的创业项目，当提到我们有做大数据服务，他认为我不诚实而且追求热点，并提出：“做大数据的公司百分之九十以上都是骗子”，因为他的依据就是数据体量，用TB级的大数据概念评判。本篇文章要表达的就是我对这类观点的一个反驳，大数据不是追求概念，而是对大数据的本质认识——大数据思维。
《从0到1》这本书的作者提出：“一个公司最重要的力量是新思想。”这一点相信在互联网时代已经被强有力的证明，互联网思维就是互联网时代的最有利武器，那大数据思维肯定就是赢取未来的利器。那究竟什么是大数据思维？大数据思维如何应用？以及大数据思维能给企业带来什么好处？
什么是大数据思维？
百科里对大数据思维的解释：思维是人类具有的高级认识活动，是对输入信息和脑内存储知识进行一系列复杂的心智操作过程。简单点说就是我们看待新事物的思考方式。思维是发散的，但针对大数据这个具体对象是否有迹可循，做大数据是如何思考的？
我们从“宏观”和“微观”两个层面分说，“宏观”层的表现我就直接引用舍恩伯格在《大数据思维》中的总结，并结合我公司新零售项目案例，具体说明大数据带给我们颠覆性的观念转变。具体归纳为如下3点：
1.不是随机样本，而是全体数据。如：原本我们分析和采集一个用户的消费时间都是随机抽取某个月的数据，或每个月某几天的数据，现在则是连续性采集并分析该用户的消费时间记录。
2.不是精确性，而是混杂性。如：为了得出用户的消费选择，我们以前只做最终购买过商品的用户数据分析，而现在针对所有进店用户都采集信息，并采集该用户在店内都看过哪些商品以及用户的行走动线。
3.不是因果关系，而是相关关系。如：为了更精准的分析用户消费行为，我们以前都是分析该用户在本店的消费记录，得出该用户的喜好。但现在还引入了人们生活中其他方向的数据，比如：孕妇的具体消费喜好、糖尿病患者的饮食选择、运动员的饮食规律等等作为我们的原因分析参考。以上便是大数据思维的总体说明，也应该是我们对大数据最基本的认识。
图1.1大数据处理流程
对应“微观”层就是大数据的具体实践，参考图1.1大数据处理流程，还是以我公司新零售项目为例，我们的业务是通过线上和线下两种渠道给用户提供零售服务。所以，用户就是我们的数据对象。
我们需要采集尽可能多的关于社区消费者的数据，我们的采集方式也分线上和线下两种方式，我们线上产品有APP和小程序商城，可采集的信息有用户名、手机号、地址、性别、年龄、店铺及商品信息浏览记录、滑屏速度、购买记录、使用频率等；线下是实体店，通过摄像头人脸识别和各种传感器，自动采集所有进店用户的数量、性别、年龄、进店时间、离店时间、店内浏览记录、购买商品信息等。
以上都是实时采集并存储，直接采集到的数据包括图像、视频、文本等结构化及非结构化数据。数据预处理就是把服务器中的存储数据进行清洗和标准化，清洗是除去异常数据，比如因设备损坏采集到的错误信息。标准化是把各种类型的数据按需求整理为统一的结构类型。
比如，小A进店的一段视频信息，在预处理过程中就计算转换为对应的3段字符串数据格式：小A进店时间、小A年龄、小A性别；数据建模与处理是把预处理过得数据按一定的业务规则进行规划、设计，比如小A的数据整体还原。以小A的线下购物场景为例，最终被数据化展示为：2018年8月8日，小A，男，28岁，早8点20分进店，浏览过面包、牛奶、饮料商品，购买了面包2个、牛奶1瓶，微信支付，早8点24分离店。以上就是大数据在“微观”层面的说明，可以作为大部分场景下的数据处理过程。
图1.2数据结果输出图
企业如何应用大数据思维
每家企业都会围绕自身客户产生小数据，学习大数据思维的目的就是让更多拥有小数据的企业也能获得大数据带来的商业价值。
首先应具备宏观思维，这样就能够避免在具体实践中的错误，比如：数据采集不全面、过于追求高精度等。接下里就是梳理核心业务，找出核心对象，采集对象数据、关联业务数据，做数据分析，结果输出，形成方案后进行业务优化。这是一个循环往复的闭环过程。
大数据思维能给企业带来什么好处？数据分析是企业自身不断优化的过程，是让企业更适应变化，更符合市场需求，其结果就是赢得更多市场，市场对企业而言就是利润。所以，数据就是企业的宝藏，大数据思维就是开启宝藏的攻略。因此，所有企业都应该从小数据开始自己的数字化之路和大数据商业模式，不断发掘数据价值。
结合以上描述，我总结大数据思维就是：以数据对象为核心，对其所处场景及关联场景进行全面的数据采集与分析，把场景对应为数据模型，分析规律并对未来做出判断，进而优化业务的一个闭环过程。
“没有成功的企业，只有时代的企业。”海尔张瑞敏说这是海尔探索转型的一个思想支柱。落后最可怕的就是思维方式的落后，在不能明确因果关系的时候大数据提供给我们解决问题的新方法，这便是大数据思维的核心。
大数据只是一个概念或标准，大数据思维才是本质，大数据思维已经开启了新一轮的思维变革、商业变革和生活变革，企业都应该去适应这种变迁，传统的经验和习惯都是对创新的阻碍，是企业生存机会上的威胁。
https://yyk.familydoctor.com.cn/21222/detail/
https://yyk.familydoctor.com.cn/21222/
