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量变引发质变,金融行业大数据管理需要工具创新

2018-09-14 09:43:56 来源: 互联网 编辑: ✎彪☞小贱 浏览(9)人   

  “智数据 惠金融”——9月13日,华为第二届股份制银行金融科技沙龙在惠州成功举办。近150位股份制商业银行、城市商业银行、保险业等行业专家参加,受到同业各界的普遍重视和广泛关注。

  随着富媒体、传感器等数字技术的发展,产生的数据也呈几何级数的增长。据不完全统计,目前中国大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上,伴随着互联网金融来袭,金融机构开始利用数据进行业务创新。以银行为例,每年产生的结构化数据已超过5PB,非结构化数据超过15PB,各种交易行为加快了数据的积累速度,例如网上支付业务,仅仅用于记录用户网上行为的数据量就超过1GB。这些海量数据如何管理,如何用于提升业务,是银行从业者面临的首要问题。本次华为股份制银行金融科技沙龙以“大数据和数据治理,IT治理”为主题,搭建了经验分享交流平台,与业界专家就风险控制、精准获客、金融云建设等话题共探金融科技的未来趋势。

  金融行业海量数据实现智能化管理

  华为EBG中国区金融业务部副总经理单松在会上表示,首先,银行面临着优化数据收集质量的挑战——历史数据标准不统一、缺乏有效的数据治理手段、数据质量参差不齐、数据孤岛等问题仍然存在。其次,传统的银行IT系统以账户为中心,以会计为导向,缺乏收集客户账户查询、咨询、投诉等行为信息的能力,无法呈现高维度的数据价值。同时,相比互联网平台,银行缺乏与客户频繁交互的场景,在收集客户行为信息、客户之间关联信息等方面有所局限。

  在数字时代,银行一方面以客户为中心,以市场为导向;另一方面还要具备采集客户基本信息、交易信息、交易对手信息、客户与银行的接触信息等更多维度信息的能力。这就要求银行从客户信息治理、丰富客户模型开始,不断完善客户全生命周期的数据收集和提取,数据的价值将会随着采集维度的提升而显著提高。

  为了应对这样的挑战,多家金融机构基于华为FusionInsight大数据解决方案,共同打造智慧大数据平台。通过数据整合、数据挖掘、数据分析等手段,消除数据孤岛;应用实现统一化访问接口,减少重复建设,从而提升数据质量,实现智能化营销、智能化运营、智能化风控,推动金融整体产业和运营模式的改变。

量变引发质变,金融行业大数据管理需要工具创新

  华为EBG中国区金融业务部副总经理 单松

  招银云创,打造智慧大数据平台

  本次会议也得到了招银云创的大力支持,招银云创研发总监张子玮表示,当数据容量发展到远超传统数据工具的获取、存储、管理以及分析能力时,大数据由量变引发质变。这就需要创新的思维模式和处理方法,以及更强的洞察能力、决策能力和流程优化能力。银行在业务长期开展的过程中,会积累海量的数据。在大数据时代,银行数据更呈现出几何级增长的态势。从数据涵盖范围来看,数据类型有常规业务中产生的结构化数据,还有图片、LBS、影像等种类多样的非结构化和半结构化数据。美国银行的一份调查研究指出,银行每创收100万美元,会平均产生820GB的数据,业务数据量高踞各行业之首,远超紧随其后的电信、保险和能源行业。由此可见,银行业在大数据应用方面是天然具备数据积累优势的。

  未来银行将会有越来越多的业务在线上完成,大数据在银行业的应用,也将越发广泛和深入,尤其是零售业务,其目标市场主要是个人用户。在这个拥有9亿互联网用户的庞大市场中,在金融回归银行的大背景下,各家银行面临着全新的市场机遇和挑战。

  招银云创源自于招商银行,也是招商银行重视IT、强调服务的一种体现,招银云创借鉴招商银行零售大数据在业务场景下的成功经验,携手华为为中小金融客户提供一站式的大数据解决方案,服务于同业、服务于社会。

量变引发质变,金融行业大数据管理需要工具创新

  招银云创研发总监 张子玮

  面对海量数据应用,华为FusionInsight大数据解决方案协助金融机构更快、更准、更稳地从各类繁杂无序的海量数据中发现价值,及时洞察和决策新的机会与风险,在瞬息万变的数字商业环境中实现敏捷的商业成功。截至2018年2月,华为FusionInsight大数据解决方案已经赢得全球55个国家、1000多家客户的信赖。华为拥有300多家商业合作伙伴,并在全球多个地区设有OpenLab来支撑与客户和合作伙伴在云和大数据方面的联合创新。在金融行业,广泛应用于工商银行、建设银行、招商银行、太平洋保险等大型金融机构。


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